基礎統計学　目次

  1. はじめに（参考資料等の準備）
  2. 数学・確率・データサイエンス
  3. 条件付き確率とベイズ定理
  4. ベイズ推定入門
  5. 記述統計入門(Rを用いた記述統計)
  6. 離散確率分布（一様分布、二項分布）
  7. 二項分布と二項検定
  8. 二項分布の近似（ポアソン分布と正規分布）
  9. 連続確率分布と正規分布
  10. 母集団と標本抽出、中心極限定理
  11. 統計的推定の仕組みとｔ検定
  12. 母平均の推定と検定(Rを用いたシミュレーション)
  13. Rを用いた、母平均の推定と検定（実際の解析）
  14. Rを用いた統計解析入門（実際の解析）
  15. まとめと復習、期末試験予告

(c) H. Kazama