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英国のScience Impact社が出版する科学情報誌「Impact」に木下教授チームの研究が紹介されました
概要（日本語訳）
災害救助の研究について
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| 木下真里教授の研究者情報→https://www.u-kochi.ac.jp/site/research/kinoshita-mari.html |
2019年に高知県立大学で働き始める前、私は国際公衆衛生の分野で働く幅広い経験を積みました。災害救助と緊急事態に取り組むために、かなりの時間とエネルギーを費やしました。そして、現職に移ったとき、私が現場から学んだ教訓を体系化し、次の世代に私の仕事を引き継ごうと考えました。
私は、主に地域の人々を対象とした横断的なフィールド調査など、さまざまな調査を混合して行っています。通常、質的な調査から始めて、次にアンケート調査を行います。アクションリサーチでは、災害を受けた人々のヘルスケアニーズを検出するシステムを開発中で、横断的な研究活動では、複雑な人道的緊急事態におけるヘルスケアリスクを検出することを目的としています。
しかし、共同研究資金を申請するための地元のパートナー機関を見つけることが最大の課題でした。地元のビジネスパートナーを見つけることができなかったため、何度か資金調達の機会を逃してしまいました。プロジェクトに興味を示してくれた企業もありましたが、入札に参加した企業はごくわずかでした。COVID-19のパンデミックに関連して、通信サービスの需要が増え、ITビジネスが活況を呈しています。しかし、関係する地元の民間企業には、このプロジェクトに必要な人材が不足しているのが現状でした。
その後、地域と自治体からは、2種類の反応がありました。熱意があり、提案に満ちた支持的な反応は、政府によって大規模な災害被害が警告されている沿岸部の行政官や住民の方々です。一方、穏やかで保守的な反応は、災害のリスクが高くない、あるいは局地的な内陸部の住民に多いようでした。
この研究の次のステージへの優先事項は、私たちが携わっているコラボレーションを拡大することです。具体的には、技術的なソリューションを提供する民間企業、フィールドテストやコミュニティへの参加を促す地方自治体、そして学際的なアプローチを促進する異なる学術分野の研究パートナーとの連携を図りたいと考えています。数年後には、実用的なモデルを開発し、実際の災害状況下でのフィールドテストを進める予定です。この時点で、災害の影響を受ける人々やコミュニティの生活に真の変化をもたらすことができると考えています。
被災した日本のコミュニティを支援する 自然災害による被災地支援
高知県立大学の研究チームは、「被災者の健康状態把握を支援するモバイル・ツール（COACHES）」を開発するための研究を行っています。この研究成果は、緊急時や災害時に、より効率的で最適な救援を提供するのに役立つと期待されます。
日本は、自然災害が多い国です。アジアモンスーン気候に属する気象条件、国土の約7割を山や丘陵が占める地形、人口増加や都市化により沿岸部を埋め立てて山間部以外の地域を拡大する都市開発など、その理由はさまざまです。しかし、世界の他の国や地域と比較して、日本の立地が自然災害を多発させる最も大きな理由であることは間違いありません。このようなことから、地方自治体や国などの組織は、災害の影響やその結果生じる緊急事態に対処するための効果的な手段を開発することが不可欠であると考えます。
被災者の健康状態把握を支援するモバイル・ツール（COACHES）
このような背景から、2つの大学の異なる分野の教員で構成される研究チームが今回の研究に着手しました。研究チームのリーダーは木下真理教授で、「被災者の健康状態把握を支援するモバイル・ツール（COACHES）」と呼ばれるシステムの提案に貢献しています。研究開発を通じて、COACHESが日本全国で実施され、災害や緊急事態の影響に対するより効果的で効率的な対応につながることが期待されています。
木下教授は、現在、公的機関や救援隊も、被災者についてのリアルタイムで信頼できる情報をもとに、緊急救援活動を開始していないと説明します。「過去に収集したデータに基づく推定や、専門家でない人がさまざまな情報源から報告する信頼性の低い情報を頼りにしており、適切な手段がないため、被災者を完全に列挙しようとはしていない」と言います。自己申告制による情報収集の試みもありますが、自分の状況を知らない人がいたり、あまり緊急に状況を報告することに抵抗がある人がいたりして、緊急に必要な情報が得られない場合があります。その結果、救援活動は、『より大きな』、『より目に見える』、『より近い集団』が優先的に行われることになります。そこでCOACHESプロジェクトは、隠れたデータや見逃されたデータを検出し、状況の全体像を把握することで、より最適な救援活動を行うことができるように設計されています。
プライバシーを侵害することなくデータを提供します
COACHESの仕組みは、緊急時に必要な情報を救援隊に提供することです。重要なのは、被災者がどこにいるかというデータだけでなく、現在どのような状況であるかというデータも提供することです。これにより、救助・救援隊は適切なリストを作成することができ、これが完全に開発されれば、切望されていた解決策を提供することができます。しかし、このシステムを実現可能にするためには、さまざまな技術的な課題があります。通信インフラの損傷や電力供給の途絶などにより、電力供給はバッテリーや発電機で対応できますが、通信ネットワークについては、災害時や緊急時に通信技術を提供できるパートナーとの連携が必要となります。また、災害時に、いかにしてボランティアを見つけるかということも課題です。
匿名化により、データ収集の手間やリスクを軽減することで、個人に安心感を与え、利用を促すことができる
緊急に対応すべき人、もう少し待ってほしい人など、優先順位を決めています。このシステムは、全員のデータを記録し、後で閲覧して分析することができるため、継続的な改善プロセスを促進し、次の事故への対応を微調整してより良いものにすることができます。このシステムは、被災者全員から匿名でデータを直接収集します。
災害時、データ収集ボランティアは、自分や家族、近所の人、避難所までの道中で出会った人など、周囲の人の健康状態を確認します。これらの情報は、Webベースのアプリケーションを使って専用のデータベースに記録され、官民の機関や救助機関などで共有され、リアルタイムの状況を確認することができます。プライバシー保護のため、COACHESシステムは個人情報を収集せず、データ収集者の携帯端末で個人識別コードをスキャンすることで個人を特定します。QRコードは、自治体が地域ボランティアの協力を得て、被災地の一人ひとりに配布する予定です。この匿名化システムにより、データ収集の手間やリスクが軽減されるため、個人に安心感を与え、システムの利用を促すことができるのです。
相乗効果でより高い効果を
現在、このシステムはまだ計画段階であるため、実際の状況でのテストはまだできません。しかし、これまでの研究で大きな期待が寄せられており、本格的に開発されれば、切望されていたソリューションを提供することができるでしょう。このシステムを実現可能で費用対効果の高いものにするためには、いくつかの技術的な課題を克服する必要があります。また、このシステムはボランティアに大きく依存しているため、緊急時の早い段階で被災地のボランティアをいかに見つけるかということも課題です。QRコードの配布やデータ収集のボランティアがいなければ、システムの本質的な部分は稼働せず、全地域をカバーできません。しかし私は、社会の人々の協力と、さまざまなコラボレーションによって、現在のハードルを乗り越え、災害を受けた個人や地域を支援するシステムをすぐに展開できると確信しています。
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